Araştırmada kullanılacak örneklemin belirlenmesi için kullanılan yöntemlerden biride Güç analizi, ingilizce adı ile G power analizi programıdır. Sağlık ve fen bilimi alanında faaliyet gösteren araştırmacılar biyoistatistik çalışmaları öncesinde bu analize ihtiyaç duymaktadır.  Güç analizi (G power) programı Düsseldorf Üniversitesi’nden bir grup bilim adamı tarafından istatistiksel gücü hesaplamak için geliştirilen ücretsiz bir yazılımdır. Bu program dışında farklı ücretsiz yazılımlarda mevcuttur. Minitab, IBM SPSS Sample Power, MedCalc, R Project, PASS, OpenEpi, STATA gibi programlarla da güç analizi yaparak örnek genişliği hesaplayabilirsiniz. Program içerisinde t-testleri, F-testleri ve ki-kare testleri de dahil olmak üzere çok çeşitli istatistiksel testler için güç hesaplaması yapmaktadır.

Çoğu araştırmacı tarafından farklı isimler ile anılsa da istatistiksel güç analizi  doğru bir kullanımdır. Bir çalışmanın güç analizini gerçekleştirmek için  etki büyüklüğü, çalışmanın gücü (power), referans alınan p olasılık  değeri (p=0,05 veya p=0,01) bilmek gerekmektedir.  Bir araştırmacı etki büyüklüğü değerini bulmak için referans çalışmaya veya pilot çalışma ihtiyaç duyar.

The post Güç Analizi appeared first on YILDIZ SPSS İSTATİSTİK.

Biyoistatistik tıp, biyoloji ve tüm sağlık bilimleri alanlarındaki araştırma verileri, bu alanlarda uzmanlaşmış kişiler tarafından analiz edilmektedir. Klinik, laboratuvar, deneysel, epidemiyolojik, halk sağlığı ve genetik çalışmalarla ilgili analizler yapılır. Böylece konunun bütünlüğüne uygun tablo oluşturulması, görselleştirme çalışmaları ve raporlama hizmeti sunulmaktadır.

Özellikle son dönemlerde yaygınlaşan tıpta tanı testleri vardır. Bunlar (Duyarlılık, Özgüllük, ROC Analizi, Cut-Off değerlerinin belirlenmesi, İnsidans ve Prevalans hızının belirlenmesi, Yaşam analizi ) . Tıpta tanı yöntemleri ile büyük ölçüde hasta ve sağlam kişilerin ayırt edilmesinde kullanılmaktadır.

Biyoistatistik nedir?

Biyolojik araştırmalarda nedensellik varsayımlarının geçerliliğini, araştırma ilkeleri çerçevesinde ve istatistik biliminden yararlanarak değerlendirmeyi sağlayan bilim dalıdır.

Biyoistatistik, canlı organizmalarla ilgili verileri ele alan bilim dalıdır. Verileri anlamlandırırken biyoistatistikçiler tablo ve grafikleri, sayıları, oranları, orantıları ve ölçütleri kullanırlar. Biyoistatistikçiler, istatistik araçlarını kullanarak tıp, biyoloji ve halk sağlığı konularında çalışırlar. Dolayısıyla yeni bir ilacın etkin olup olmadığını, kansere ve diğer hastalıklara neyin neden olduğunu belirleyebilirler. Ayrıca belirli bir hastalığı olan bir kişinin hayatta kalma olasılığının bilmeye çalışır.

Biyolojik bilimlerle ilgili araştırmalarda öngörülen varsayımın geçerliliğinin bilimsel kabulü gerekir. Bunun için “gerçeklemenin (doğruluğu kanıtlama işleminin)” biyoistatistik yaklaşımlar ve değerlendirmelerle yapılmalıdır. Tıp bilimlerinde böylesi bir “kabul” için araştırmanın “hata payının” en fazla %5 (p < 0.05) olması gerekmektedir.

Biostatistik Çalışma Alanları

Biyoistatistikçilerin sık kullandığı bazı yazılımlar vardır. Bunlar arasında SAS, Stata, R, SPSS programı gibi istatistik paket programları yer alır. SPSS aslında sosyal bilimler için istatistik analizi yapmak amacıyla ortaya çıktı. Ancak zaman içerisinde tıp ve sağlık alanında yaygınlaştı. Böylece en fazla kullanılan tıbbi istatistik analiz programı halini aldı.

Öte yandan biyoistatistik çalışma alanı sadece temel veya ileri düzey istatistiksel konular değil, aynı zamanda biyolojik ve medikal konulardır. Bu konuya biyoistatistikçilerin çalışmaları sonucunda açığa çıkan sonuçlar örnek gösterilebilir.

-Genetik varyantlar ve bazı hastalıklar arasındaki bağlantıların bulunarak, genom dizilemesi ile birçok hastalığın genetik temelini tanımlanabilmesi ve bilimin daha önce mümkün olandan çok daha iyi anlaşılabilmesi ve böylelikle kesin ve hedefe yönelik tedavinin sağlanması.

The post Biyoistatistik appeared first on YILDIZ SPSS İSTATİSTİK.

            Araştırmada kullanılan ölçek ve ölçümlerden elde edilen verilerin istatistiksel analiz programlarına (SPSS, AMOS, LİSREL ve R Programı gibi) girilmeden önce verilerin kodlanması tanımlanması ve etiketlenmesi gereken bir süreçtir. Yıldız İstatistik ve Akademik danışmanlık geniş ekip kadrosuyla verilerinizi kısa sürede veri girişini gerçekleştirmektedir.

Veri analiz nedir?

Faydalı bilgiler bulma, sonuçları bilgilendirme ve karar vermeyi destekleme amacı ile verileri inceleme, temizleme, dönüştürme ve modelleme işlemidir. Veri analiz, farklı isimler altında çeşitli teknikleri bünyesinde bulundurur. İşletme, bilim ve sosyal bilimler gibi farklı alanlarda kullanılır. Çok çeşitli görünüş ve yaklaşımlara sahiptir. Günümüzün iş dünyasında, veri analizi karar verme işlemlerinin daha bilimsel hale getirilmesinesağlar.  İşletmelerin daha etkin çalışmalarına yardımcı olmaktadır.

Veri analizinin önemi

Teknoloji ile birlikte verilerin büyüklüğü hızla artmaktadır. Kıyasıya rekabetin olduğu alanlarda, mevcut verilerin analiz edilerek yorumlanması önemlidir. Çünkü araştırmacı ve bunu yapan kuruluşların bir adım öne çıkmasına olanak tanır. Rekabet üstünlüğünü ellerinde tutmasını sağlar. Dolayısı ile verilerin analizi ve yorumlanması günümüzde her geçen gün önemini arttırmaktadır. Bilhassa SPSS Paket Programı da uygulamadaki kolaylığı sağlar. Özellikle geniş istatistik analiz yelpazesi ile Sosyal Bilimler alanında kullanımı oldukça yaygın bir programdır.

Veri analizi, şirketlerin daha fazla görünürlük elde etmesine ve süreçleri ile hizmetlerine yönelik daha derin bir anlayış geliştirmesine yardımcı olur. Bu durum müşteri deneyimi ve müşteri sorunlarına yönelik olarak şirketlere ayrıntılı öngörüler sunar. Ayrıca şirketler, öngörüleri eylemle birleştirmek için paradigmayı verilerin ötesine taşıyarak, kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri oluşturabilir, ilgili dijital ürünler inşa edebilir, operasyonları optimize edebilir ve çalışan üretkenliğini artırabilir.

The post Veri Analizi appeared first on YILDIZ SPSS İSTATİSTİK.

The post Hello world! appeared first on YILDIZ SPSS İSTATİSTİK.